Los mejores cursos de aprendizaje profundo de Coursera

La especialización en aprendizaje profundo de DeepLearning.AI es el mejor curso en general

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El aprendizaje profundo es una forma de aprendizaje automático que imita el funcionamiento del cerebro humano. En el aprendizaje profundo, las máquinas usan cientos o incluso miles de capas de redes neuronales artificiales para aprender y adaptarse a través de la experiencia. Los automóviles sin conductor, los dispositivos de consumo controlados por voz y muchas otras tecnologías se basan en el aprendizaje profundo.

Los mejores cursos de aprendizaje profundo de Coursera cubren conceptos y mejores prácticas de aprendizaje profundo. Los materiales del curso, incluidas conferencias en video, lecturas y tareas de programación calificadas, son detallados, claros y atractivos. Finalmente, los mejores cursos de aprendizaje profundo de Coursera son impartidos por instructores altamente calificados que también son profesionales en sus campos.

Los mejores cursos de aprendizaje profundo de Coursera de 2022

Mejor general: Especialización en aprendizaje profundo
Lo mejor para principiantes: IA para todos
Lo mejor para Intermedio: Primeros pasos con TensorFlow 2
Lo mejor para avanzados: Aprendizaje profundo probabilístico con TensorFlow 2
Mejor para Certificado Profesional: Certificado profesional de desarrollador de DeepLearning.AI TensorFlow
Lo mejor para avanzar en la carrera: Introducción al aprendizaje profundo
Lo mejor para la especialización: Especialización en ingeniería de aprendizaje automático para producción (MLOps)
Lo mejor para el aprendizaje práctico: Detección de COVID-19 con rayos X de tórax usando PyTorch

Los mejores cursos de aprendizaje profundo de CourseraVer todoLos mejores cursos de aprendizaje profundo de Coursera

Especialización en aprendizaje profundo
IA para todos
Primeros pasos con TensorFlow 2
Aprendizaje profundo probabilístico con TensorFlow 2
Certificado profesional de desarrollador de DeepLearning.AI TensorFlow
Introducción al aprendizaje profundo
Especialización en ingeniería de aprendizaje automático para producción (MLOps)
Detección de COVID-19 con rayos X de tórax usando PyTorch
Final Verdict
Comparar proveedores
Como escoger
En línea vs. en persona
preguntas frecuentes
Metodología

mejor en general : Especialización en aprendizaje profundo

Coursera

Precio: $49 por mes
Tiempo para completar: 140 horas en cinco meses
Nivel de experiencia: Intermedio

Regístrate ahora Por qué lo elegimos

La especialización en aprendizaje profundo de DeepLearning.AI enseña a los estudiantes los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo y cómo aplicarlos, lo que le otorga nuestro primer lugar en general.

Pros contras ventajas

Combina teoría y práctica.
Instructores mejor calificados

Contras

Habilidades de Python requeridas
No se pueden comprar cursos individualmente

Descripción general

La especialización en aprendizaje profundo de DeepLearning.AI combina conferencias y lecturas sobre aprendizaje profundo con instrucción práctica sobre cómo construir y entrenar arquitecturas de redes neuronales. Equilibra perfectamente la teoría y la práctica, lo que lo convierte en el mejor programa de aprendizaje profundo de Coursera en general.

Sugerimos completar los cinco cursos en esta especialización altamente calificada. Pero si está buscando una sola clase sobre aprendizaje profundo, le recomendamos Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo . Es el primer curso de la especialización y se centra en los conceptos básicos del aprendizaje profundo. En 2019, fue una de las clases más populares en la plataforma Coursera. Puede inscribirse por $ 49 al mes, lo que le da acceso a todos los cursos en la especialización de aprendizaje profundo. Desafortunadamente, no puedes comprar las clases individualmente.

La especialización en aprendizaje profundo es impartida por tres de los mejores instructores de Coursera: Andrew Ng, Younes Bensouda Mourri y Kian Katanforoosh. Ng es el fundador de DeepLearning.AI e instructor adjunto en la Universidad de Stanford. También es uno de los cofundadores de Coursera e imparte algunos de los cursos más populares de la plataforma.

Lo mejor para principiantes : IA para todos

Coursera

Precio: $49 por 180 días
Tiempo para completar: Seis horas durante cuatro semanas.
Nivel de experiencia: Principiante

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La capacidad del instructor Andrew Ng para explicar temas técnicos complejos de manera clara y concisa hace que IA para todos sea nuestro principal curso de aprendizaje profundo de Coursera para principiantes.

Pros contras ventajas

Bueno para profesionales no técnicos.
Beneficios profesionales comprobados

Contras

Contenido del curso limitado
Formación técnica limitada

Descripción general

AI for Everyone aborda el aprendizaje profundo en el contexto de la inteligencia artificial (IA). El curso se centra en conceptos amplios, como el impacto de la IA en los negocios y la sociedad. Es un curso accesible para gerentes de proyectos, analistas comerciales y otros profesionales no técnicos, lo que lo convierte en el mejor curso de aprendizaje profundo de Coursera para estudiantes principiantes que desean comprender los fundamentos de la IA.

AI for Everyone incluye solo seis horas de contenido, lo que lleva a algunos revisores a quejarse de que no vale la pena el precio de $ 49. Sin embargo, otros estudiantes elogian las lúcidas conferencias del instructor Andrew Ng sobre IA y otros temas complejos. Además, el 29% de los graduados dicen que comenzaron una nueva carrera después de completar el curso, lo que sugiere que puede ser un trampolín útil hacia una carrera en IA o aprendizaje automático .

Los materiales del curso AI for Everyone incluyen conferencias en video y cuestionarios. Más de 600 000 estudiantes se han inscrito en AI for Everyone, y en 2019 fue una de las clases más populares de Coursera.

Lo mejor para intermedio : Primeros pasos con TensorFlow 2

Coursera

Precio: $49 al mes
Tiempo para completar: 26 horas durante cinco semanas
Nivel de experiencia: Intermedio

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Este curso tiene una calificación alta y proporciona una introducción completa a TensorFlow, un popular software de código abierto biblioteca utilizada para crear redes neuronales a gran escala.

Pros contras ventajas

Instructor altamente calificado
Proyecto final práctico

Contras

Problemas técnicos con capstone
No usa la última versión de TensorFlow

Descripción general

Getting Started With TensorFlow 2 es el primero de los tres cursos de TensorFlow 2 for Deep Learning Specialization que ofrece el Imperial College London. El curso es para estudiantes con experiencia en aprendizaje automático pero que recién comienzan con TensorFlow, un marco de código abierto popular que se utiliza en el aprendizaje profundo. Comprender cómo usar TensorFlow es fundamental para los profesionales del aprendizaje automático que desean avanzar en el campo. Este curso brinda una introducción clara y completa a TensorFlow, lo que lo convierte en la mejor opción para estudiantes intermedios.

El curso de 26 horas se divide en cinco sesiones semanales. Durante la última semana, los estudiantes crean sus propios modelos de aprendizaje profundo de clasificador de imágenes. Primeros pasos con TensorFlow 2 incluye conferencias en video, cuestionarios de práctica y tareas de programación calificadas.

Los ex alumnos dicen que Comenzar con TensorFlow 2 es sencillo y completo. Sin embargo, algunos revisores informan que se encontraron con problemas técnicos al completar sus proyectos finales. Aún así, las revisiones del curso son en gran medida positivas, y el instructor, el Dr. Kevin Webster, actualmente tiene una calificación de 4.92 de 5 estrellas.

Lo mejor para avanzado : Aprendizaje profundo probabilístico con TensorFlow 2

Coursera

Precio: $49 por mes
Tiempo para completar: 53 horas durante cuatro semanas
Nivel de experiencia: Advanced

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El aprendizaje profundo probabilístico con TensorFlow 2 es un curso desafiante y con mucha estática que aborda problemas críticos en el aprendizaje profundo, lo que lo convierte en nuestra mejor opción para estudiantes avanzados.

Pros contras ventajas

Aborda temas importantes en el aprendizaje profundo
Proyecto práctico

Contras

Compromiso de tiempo significativo
Fuerte enfoque en las estadísticas
No usa la última versión de TensorFlow

Descripción general

El aprendizaje probabilístico con TensorFlow 2 es el tercer curso de TensorFlow 2 del Imperial College London para la especialización en aprendizaje profundo. Se centra en los enfoques probabilísticos del aprendizaje profundo utilizados para cuantificar la incertidumbre y el ruido en los conjuntos de datos. La cuantificación de la incertidumbre es crucial para los modelos de aprendizaje profundo utilizados en automóviles autónomos, dispositivos médicos y otras aplicaciones de alto riesgo. La importancia del tema del curso, impartido por un investigador líder en el campo, lo convierte en nuestra mejor opción para estudiantes avanzados.

El aprendizaje probabilístico con TensorFlow 2 se centra en gran medida en el análisis estadístico. El curso se deriva de los primeros dos cursos de la especialización, Primeros pasos con TensorFlow 2 y Personalización de sus modelos con TensorFlow 2. Antes de inscribirse, debe conocer Python 3 y comprender los conceptos básicos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. También debe tener experiencia con probabilidad y estadística.

Este curso de 53 horas tarda cinco semanas en completarse. En la semana cinco, los estudiantes entrenan un algoritmo de codificador automático variacional en un conjunto de datos de imágenes. Los materiales del curso incluyen tareas calificadas con comentarios de los compañeros, tareas de programación calificadas y tutoriales prácticos guiados por asistentes de enseñanza.

Mejor para certificado profesional : Certificado profesional de desarrollador de DeepLearning.AI TensorFlow

Coursera

Precio: $49 por mes
Tiempo para completar: 80 horas durante cuatro meses
Nivel de experiencia: Intermedio

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Esta especialización prepara a los estudiantes para el examen de certificado de desarrollador de TensorFlow, una de las mejores credenciales de aprendizaje profundo de la industria.

Pros contras ventajas

Enfoque de formación práctica
Prepara a los estudiantes para el examen de certificación

Contras

Menos enfoque en conceptos de aprendizaje profundo
Contenido del curso demasiado simplificado

Descripción general

La especialización del certificado profesional DeepLearning.AI TensorFlow Developer prepara a los estudiantes para el Examen de certificado de desarrollador de TensorFlow . En cuatro cursos, los estudiantes aprenden las mejores prácticas de TensorFlow y cómo usar las herramientas de TensorFlow para crear algoritmos impulsados por IA. La efectividad de esta especialización en la preparación de los estudiantes para obtener una certificación altamente respetada es la razón por la que la elegimos como el mejor programa de certificación profesional de aprendizaje profundo de Coursera.

El primer curso de la especialización introduce a los estudiantes a TensorFlow para IA, mientras que el curso final cubre secuencias, series temporales y predicciones. Los estudiantes completan 16 asignaciones de programación de Python a lo largo del programa. Durante la última semana, entrenan modelos para crear poesía original.

Los materiales del curso incluyen conferencias en video, lecturas, cuestionarios calificados y tareas. Varios ex alumnos dicen que los cursos están bien diseñados y brindan mucha instrucción práctica. Sin embargo, algunos revisores se quejan de que los materiales del curso no profundizan lo suficiente en las complejidades de TensorFlow y el aprendizaje profundo.

Lo mejor para avanzar en la carrera : Introducción al aprendizaje profundo

Coursera

Precio: $49 por mes
Tiempo para completar: 34 horas durante seis semanas
Nivel de experiencia: Advanced

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La introducción al aprendizaje profundo es desafiante, pero los ex alumnos informan importantes beneficios profesionales al tomar el curso.

Pros contras ventajas

Beneficios profesionales para estudiantes.
Proyecto práctico

Contras

Se requieren conocimientos de probabilidad y álgebra lineal.
Errores en los materiales del curso.

Descripción general

A pesar del título, Introducción al aprendizaje profundo no es para principiantes. Es un curso avanzado para estudiantes que saben Pitón y he estudiado álgebra lineal y probabilidad. El curso es el primero de siete clases en la Especialización en Aprendizaje Automático Avanzado de la Escuela Superior de Economía (HSE), una de las mejores universidades de investigación en Rusia. Elegimos Introducción al aprendizaje profundo como la mejor opción para los estudiantes que buscan avanzar en su carrera debido a su historial comprobado en acelerar las carreras de los estudiantes.

Introducción al aprendizaje profundo se centra en la aplicación de redes neuronales modernas en la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Durante seis semanas, los instructores de HSE cubren la optimización, el aprendizaje profundo para imágenes, el aprendizaje de representación no supervisado y el aprendizaje profundo para secuencias. Para sus proyectos finales, los estudiantes implementan redes neuronales profundas para generar descripciones de imágenes.

Algunos estudiantes informaron haber encontrado errores en los ejercicios del curso. Sin embargo, la mayoría de los revisores califican altamente la Introducción al aprendizaje profundo. Introducción al aprendizaje profundo también cuenta con impresionantes resultados de aprendizaje. Según Coursera, el 29 % de los estudiantes comenzó una nueva carrera después de tomar el curso, mientras que el 54 % dice que completar el curso los ayudó a obtener aumentos salariales, promociones y otros beneficios.

Lo mejor para la especialización : Especialización en ingeniería de aprendizaje automático para producción (MLOps)

Coursera

Precio: $49 por mes
Tiempo para completar: 48 horas durante tres meses
Nivel de experiencia: Advanced

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Este curso combina la discusión de conceptos de aprendizaje profundo con capacitación funcional en desarrollo e ingeniería de software, lo que ayuda a los estudiantes a adquirir el conocimiento y las habilidades necesarias para tener éxito en la IA.

Pros contras ventajas

Enfoque de formación práctica
Los mejores instructores de Coursera

Contras

Experiencia previa conocimiento de aprendizaje profundo requerido

Descripción general

La especialización en aprendizaje profundo de DeepLearning.AI proporciona la mejor instrucción de aprendizaje profundo en general. Sin embargo, la Especialización en Ingeniería de Aprendizaje Automático para Producción (MLOps), también de DeepLearning.AI, es una excelente opción para estudiantes avanzados que ya tienen una sólida comprensión de los conceptos de aprendizaje profundo. Su énfasis en la aplicación práctica de conceptos de aprendizaje profundo lo convierte en el mejor programa especializado de aprendizaje profundo de Coursera.

El programa de especialización incluye cuatro cursos: Introducción al aprendizaje automático en producción, Ciclo de vida de datos de aprendizaje automático en producción, Canalizaciones de modelado de aprendizaje automático en producción e Implementación de modelos de aprendizaje automático en producción. El objetivo de la especialización es transformar el conocimiento conceptual de los estudiantes sobre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en un conjunto de habilidades prácticas. Por lo tanto, debe tener una sólida comprensión teórica de ambos antes de inscribirse.

En la Especialización en Ingeniería de Aprendizaje Automático para Producción (MLOps), aprenderá a conceptualizar, desarrollar y mantener sistemas integrados que operan continuamente en producción. Los materiales del curso incluyen conferencias en video en línea, lecturas, cuestionarios y tareas.

Lo mejor para el aprendizaje práctico : Detección de COVID-19 con rayos X de tórax usando PyTorch

Coursera

Precio: $9.99
Tiempo para completar: Dos horas
Nivel de experiencia: Intermedio

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Detectar COVID-19 con rayos X de tórax usando PyTorch proporciona instrucciones detalladas y prácticas y es altamente calificado por los estudiantes. También demuestra la importancia del aprendizaje profundo en medicina.

Pros contras ventajas

Proporciona formación práctica.
Se puede completar en dos horas.
Barato

Contras

Poca discusión sobre conceptos de aprendizaje profundo
Se requiere conocimiento previo de aprendizaje profundo

Descripción general

Los proyectos guiados de Coursera son breves tutoriales que llevan a los estudiantes paso a paso a través de ejercicios prácticos. En Detecting COVID-19 With Chest X-Ray Using PyTorch, los estudiantes entrenan un modelo ResNet-18 en un conjunto de datos de casi 3000 radiografías de tórax. El objetivo es crear un modelo que pueda clasificar con precisión cada radiografía dentro de una de tres categorías: normal, neumonía viral o COVID-19. La popularidad de este proyecto guiado entre los estudiantes y las instrucciones claras y fáciles de seguir lo convierten en nuestra mejor opción para el aprendizaje práctico.

Los estudiantes que se inscriben en este proyecto guiado siguen al instructor Amit Yadav mientras crea y entrena el modelo. Algunos revisores se quejan de que Yadav no brinda suficientes explicaciones de los conceptos de aprendizaje profundo. Sin embargo, los proyectos guiados se enfocan en el entrenamiento de habilidades, no en la teoría, por lo que los estudiantes deben tener una sólida comprensión de las redes neuronales convolucionales antes de inscribirse.

Para inscribirse en Detecting COVID-19 With Chest X-Ray Using PyTorch, puede pagar una tarifa fija de $9.99. Tendrá dos horas para completar el proyecto, pero puede comenzarlo en cualquier momento dentro de los 180 días posteriores a la compra. O bien, puede registrarse en Coursera Plus; por $59 al mes o $399 al año, los miembros de Coursera Plus obtienen acceso ilimitado a los cursos y proyectos guiados de Coursera.

Final Verdict

Coursera ofrece algunos de los mejores cursos de aprendizaje profundo en la web. AI for Everyone ayuda a los profesionales no técnicos a comprender los conceptos básicos de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Primeros pasos con TensorFlow 2 proporciona a los estudiantes intermedios instrucciones detalladas sobre el uso de una popular biblioteca de software de código abierto para el aprendizaje automático. Pero, en general, la especialización en aprendizaje profundo de DeepLearning.AI ofrece la mejor educación en aprendizaje profundo en la plataforma Coursera.

El curso de especialización en aprendizaje profundo brinda a los estudiantes una descripción general completa de los conceptos de aprendizaje profundo. Sin embargo, también ofrece instrucción práctica en la construcción y entrenamiento de arquitecturas de redes neuronales. Al final de la especialización, los estudiantes deberían poder usar Python y TensorFlow para desarrollar y entrenar modelos utilizados en reconocimiento de voz, síntesis de música, chatbots y más.

Compara los mejores cursos de aprendizaje profundo de Coursera

Curso	Compañía	Precio	Tiempo para completar	Nivel de habilidad	Plataforma
Especialización en aprendizaje profundo mejor en general	DeepLearning.AI	$49 por mes	140 horas en 5 meses	Intermedio	Coursera: incluye conferencias en video basadas en la web, lecturas, pruebas de práctica, tareas calificadas y un proyecto de aprendizaje aplicado
IA para todos Lo mejor para principiantes	DeepLearning.AI	$49 por 180 días	6 horas durante 4 semanas	Principiante	Coursera: incluye videoconferencias y cuestionarios basados en la web
Primeros pasos con TensorFlow 2 Lo mejor para intermedio	Colegio Imperial de Londres	$49 por mes	26 horas durante 5 semanas	Intermedio	Coursera: incluye conferencias en video basadas en la web, cuestionarios y tareas calificadas
Aprendizaje profundo probabilístico con TensorFlow 2 Lo mejor para avanzado	Colegio Imperial de Londres	$49 por mes	53 horas durante 4 semanas	Advanced	Coursera: incluye conferencias en video basadas en la web, cuestionarios y tareas calificadas
Certificado profesional de desarrollador de DeepLearning.AI TensorFlow Mejor para certificado profesional	DeepLearning.AI	$49 por mes	80 horas en 4 meses	Intermedio	Coursera: incluye conferencias en video basadas en la web, cuestionarios, tareas calificadas y un proyecto de aprendizaje aplicado
Introducción al aprendizaje profundo Lo mejor para avanzar en la carrera	Universidad HSE	$49 por mes	34 horas durante 6 semanas	Advanced	Coursera: incluye conferencias en video basadas en la web, cuestionarios y ejercicios de práctica
Especialización en ingeniería de aprendizaje automático para producción (MLOps) Lo mejor para la especialización	DeepLearning.AI	$49 por mes	48 horas durante 3 meses	Advanced	Coursera: incluye conferencias en video basadas en la web, cuestionarios y tareas calificadas
Detección de COVID-19 con rayos X de tórax usando PyTorch Lo mejor para el aprendizaje práctico	Red de proyectos de Coursera	$9.99 por 180 días	2 horas	Intermedio	Coursera: pantalla dividida con instrucciones y espacio de trabajo en línea

Cómo elegir los mejores cursos de aprendizaje profundo de Coursera

Al elegir un curso de aprendizaje profundo en línea, hay varios factores a tener en cuenta:

Compromiso de tiempo: Algunos cursos de Coursera tardan semanas en completarse, mientras que otros cursos y proyectos guiados tardan solo unas pocas horas. Antes de inscribirte en un curso o proyecto, asegúrate de poder dedicar el tiempo necesario para sacar el máximo partido a tu inversión.
Objetivos: Algunos cursos de aprendizaje profundo en Coursera se enfocan en conceptos básicos amplios, mientras que otros enfatizan el desarrollo de habilidades prácticas. Reflexione sobre sus objetivos al tomar un curso de aprendizaje profundo de Coursera y elija uno que coincida con sus objetivos.
requisitos previos: Algunas descripciones de cursos recomiendan que los estudiantes tengan conocimientos o experiencia previa antes de inscribirse. Elija un curso de Coursera que sea apropiado para sus conocimientos y habilidades actuales.
Reseñas: Mire las reseñas de los cursos que está considerando. Pueden ofrecer información sobre sus fortalezas y debilidades.

Cursos de aprendizaje profundo de Coursera versus instrucción en persona

Los cursos de Coursera no se imparten en persona. En cambio, los instructores graban conferencias en video y, en algunos casos, interactúan virtualmente con los estudiantes.

Las plataformas de aprendizaje en línea están transformando la educación. Pero algunos expertos advierten que las personas que tienen dificultades académicas pueden encontrar desafiantes los cursos en línea. Esto se debe en parte a que los estudiantes en clases en línea a veces reciben menos orientación de los instructores que los estudiantes que toman cursos en persona.

Sin embargo, las clases en línea a menudo brindan una mayor flexibilidad de programación que las clases presenciales, y los cursos de Coursera son más asequibles que muchos cursos universitarios presenciales. Los estudiantes motivados y buenos para trabajar de forma independiente pueden sobresalir en las clases en línea de Coursera.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Puedo completar los cursos de aprendizaje profundo de Coursera a mi propio ritmo?

Todos los cursos de Coursera en nuestra lista tienen plazos flexibles u opciones de aprendizaje a su propio ritmo. Si compra un curso independiente o un proyecto guiado, tendrá acceso a él durante 180 días. Si te inscribes a un curso de especialización, pagarás una cuota mensual y tendrás acceso a la clase mientras tu suscripción permanezca activa.

¿Progresaré en mi carrera con los cursos de aprendizaje profundo de Coursera?

Completar ciertos cursos de Coursera puede mejorar significativamente tus habilidades profesionales y puede ayudarte a avanzar en tu profesión. Según el Informe de impacto de 2020 de Coursera, el 87 % de los estudiantes dice que tomar clases en la plataforma mejoró sus carreras. Entre los estudiantes sin títulos de licenciatura, el 88 % reportó beneficios profesionales al completar los cursos de Coursera, al igual que el 84 % de los estudiantes desempleados.

¿Valen la pena los cursos de aprendizaje profundo de Coursera?

Los cursos de Coursera son una alternativa flexible y asequible a las clases universitarias tradicionales en persona. Coursera se asocia con universidades muy respetadas y líderes de la industria para ofrecer cursos sobre diversos temas, incluido el aprendizaje profundo.

Un certificado de Coursera no es equivalente a un título universitario. Sin embargo, un porcentaje significativo de graduados de Coursera dice que tomar cursos de Coursera avanzó en sus carreras. Además, según el Informe de impacto 2020 de Coursera, el 18 % de los estudiantes obtuvieron créditos universitarios por los cursos que completaron en la plataforma.

Metodología

Revisamos más de una docena de cursos de aprendizaje profundo de Coursera para identificar los mejores en las categorías anteriores. Consideramos la duración del curso, el costo, la calidad y la variedad de materiales de aprendizaje y la reputación de los instructores. También analizamos las reseñas en línea de estudiantes actuales y anteriores. En general, elegimos clases que cubren conceptos fundamentales de aprendizaje profundo y al mismo tiempo incluyen instrucción práctica y ejercicios prácticos.

Fuentes de artículos

WGU Misuri. ' ¿Qué es el aprendizaje profundo? Consultado el 21 de junio de 2021.
Semana de la Educación. ' ¿Qué tan efectivo es el aprendizaje en línea? Lo que la investigación nos dice y no nos dice .' Consultado el 21 de junio de 2021.
Coursera. ' Informe de impacto 2020 .' Consultado el 12 de julio de 2021.